Nvidia ofrece cursos gratis para aprender sobre inteligencia artificial: estos son los cinco mejores

En muchas ocasiones hemos hablado de que la inteligencia artificial es el futuro y está ganando mucho terreno, pese a que algunos expertos apuntan a que se está generando una burbuja que tenderá a explotar. Nvidia es una de las empresas que posibilita, en parte, estos avances con la fabricación de su chips. Es por ello que formarse con ellos es ideal.

Sacarle partido a la inteligencia artificial es uno de los grandes retos que tenemos por delante. La sociedad en unos años no va a poder pasar por alto la IA, al igual que tampoco se podrá pasar por algo la programación. Es por ello que desde Nvidia cuentan con una oferta de formación para sacarle partido. Y lo más interesante es que son gratuitos.

Los cursos disponibles en la web de Nvidia

A continuación te mostramos una serie de cursos que se pueden encontrar en la web de esta empresa. Hay que destacar que tiene un punto negativo: son en inglés. Pero más allá de esto vas a poder encontrar un gran conocimiento si quieres explorar

• Aplicaciones de la IA Generativa: este puede que sea la opción más interesante para aquellas personas más novatas en la inteligencia artificial, ya que no cuenta con programación. Te va a explicar los conceptos más básicos y sobre todo las aplicaciones que tendrá la IA.

• Creación de RAG con LLM: se centra principalmente en las técnicas para mejorar la productividad y sobre todo llegar a entender el complejo mundo de las LLM.
• Construye un cerebro en 10 minutos. La inteligencia artificial a lo que aspira es a asemejarse a nuestro cerebro con sus sinapsis interneuronales que generan nuestro ser. Esto es algo realmente complejo, y este curso tratará en todo momento de explicarte los conceptos que te permitirán entender la complejidad que ya había en las primeras redes neuronales.

• Curso en Generación Aumentada de Recuperación: una formación introductoria donde podrás seguir una descripción general de cómo mejora la IA la tecnología RAG. Esta arquitectura está diseñada para poder mejorar el resultado del LMM sin necesidad de entrenar el modelo de nuevo.
• Aceleración de datos sin realizar cambios en el código: formación para utilizar RAPIDS para acelerar los flujos de datos basados en la CPU. Además, RAPIDS permite acelerar por GPU muchas de las tareas más complejas sin tener que enfangarse cambiando el código.

En definitiva, vas a contar con diferentes herramientas para comenzar a indagar en el mundo del desarrollo con IA. Algo realmente interesante, sobre todo para aquellos profesionales que quieren ampliar sus horizontes, pero también para aquellos más novatos en estos ámbitos.

Imágenes | 🇻🇪 Jose G. Ortega Castro 🇲🇽  John Schnobrich

En Genbeta | El creador de uno de los cursos más populares de Python explica el problema de los cursos online y propone una solución