Dos científicos dudaban si ChatGPT podría titularse en Física en la universidad. Hicieron el experimento y este es el resultado

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversos ámbitos de nuestra sociedad, y el sector educativo no es una excepción. ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es uno de los modelos más avanzados de procesamiento de lenguaje natural, y recientemente fue sometido a una prueba singular: ¿podría aprobar un grado universitario en Física?

Los resultados de este experimento, liderado por Kevin A. Pimbblet y sus colaboradores, y publicados en el European Journal of Physics, revelan tanto las capacidades como las limitaciones actuales de esta tecnología... al tiempo que plantean interrogantes sobre el futuro de la educación superior.

¿Puede ChatGPT obtener un grado en Física?

El estudio utilizó como referencia el programa de estudios completo de la licenciatura en Física de la Universidad de Hull (Reino Unido). Para maximizar el rendimiento de ChatGPT (GPT-4), los investigadores emplearon un enfoque llamado 'inteligencia máxima', que incluyó estrategias como simplificar preguntas, dividir tareas complejas y optimizar las respuestas mediante instrucciones precisas.

Bajo estas condiciones, ChatGPT logró resultados impresionantes en asignaturas matemáticas y de programación... pero también se enfrentó a obstáculos insalvables en áreas que requerían habilidades prácticas o sociales.

Por ejemplo, mientras ChatGPT alcanzó un promedio general del 65%, fracasó en asignaturas con componentes prácticos, como laboratorios y proyectos evaluados mediante defensas orales. Estas limitaciones reflejan la incapacidad de la IA para realizar tareas que requieren interacción física o razonamiento espontáneo, aspectos que aún son exclusivos de los humanos.

Fortalezas y debilidades de ChatGPT en contextos académicos

Fortalezas

ChatGPT ha sobresalido en tareas de programación y problemas matemáticos bien estructurados. Por ejemplo, en un módulo sobre electromagnetismo, implementó con éxito la ecuación del diodo de Shockley en Python. Además, su capacidad para generar explicaciones detalladas lo convierte en una herramienta valiosa para el aprendizaje autodirigido.

Debilidades

Sin embargo, su desempeño disminuyó en problemas interdisciplinarios y de múltiples pasos. En 'Mecánica clásica', por ejemplo, cometió errores significativos al calcular la aceleración gravitatoria en la Estación Espacial Internacional. Además, fracasó en todas las tareas que implicaban trabajo experimental, como tomar mediciones o analizar datos de laboratorio.

El impacto de la IA en la educación superior

El experimento subraya el impacto de la IA en la evaluación académica. Si bien la tecnología como ChatGPT puede facilitar el aprendizaje y la resolución de problemas, también plantea serios desafíos éticos y metodológicos. Por ejemplo, la detección de texto generado por IA es cada vez más difícil, lo que amenaza gravemente la integridad académica.

En este contexto, los investigadores proponen dos estrategias complementarias:

1. Refuerzo de las evaluaciones tradicionales: Los exámenes presenciales, las defensas orales y las actividades de laboratorio son métodos efectivos para garantizar que los estudiantes posean las habilidades necesarias.
2. Integración de la IA en el aprendizaje: Enseñar a los estudiantes a usar herramientas como ChatGPT de manera ética y crítica podría prepararlos para los entornos laborales donde estas tecnologías serán omnipresentes.

El estudio concluye que el uso de IA en la educación requiere un replanteamiento urgente de los métodos de evaluación: aunque ChatGPT no puede obtener un grado completo en Física debido a sus limitaciones prácticas y sociales, su rendimiento en tareas teóricas indica que estas herramientas tienen un papel significativo en el futuro de la educación.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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