En Genbeta hemos hablado en varias ocasiones del gran potencial de DALL-E y su versión más completa DALL-E 2, la IA capaz de generar imágenes originales con tan solo describir lo que queremos que nos muestre. Sin embargo, su sistema cuenta con lista de espera, así que hasta que puedas probarlo, quizás te interese echarle un vistazo a DALL-E Mini, la versión reducida publicada en la comunidad de Hugging Face.
DALL-E Mini es una IA basada en el modelo proporcionado por OpenAI, aunque creada a partir de un modelo de lenguaje open-source. Si bien a veces no consigue los resultados de DALL-E 2, hay que entender que aún se encuentra en periodo de entrenamiento.
Una IA inferior a DALL-E 2, pero suficiente para trastear con ella
Esta IA fue creada por Boris Dayma y a través de su repositorio en GitHub los desarrolladores pueden ver todo el trabajo, así como entrenar al modelo. De hecho, el propio logo de esta IA fue autogenerado por DALL-E Mini.
DALL-E Mini, al igual que las inteligencias artificiales del estilo, ha sido entrenada con millones de imágenes en Internet con sus respectivas descripciones. Con el tiempo y uso, la IA aprenderá a ser cada vez más precisa. Lo sorprendente es que, tal y como ocurre con DALL-E 2, además de lo aprendido por imágenes similares, la IA es capaz de generar imágenes originales que no existen con tan solo introducir una breve descripción en el cuadro de texto.
Algunos de los ejemplos nos los ha proporcionado nuestro compañero Antonio Ortiz a través de Twitter. Bajo estas líneas os dejamos con los resultados de la IA:
A falta de acceso a dall-e 2 ando jugando con "DALL·E mini" que están facilitando la gente de @huggingface
— Antonio Ortiz (@antonello) June 9, 2022
Está muy por detrás, pero al menos se mata el gusanillo
esto ofrece al pedirle "un robot que desea ser amado en medio de una ciudad vacía" pic.twitter.com/lgREcKmTG3
Por nuestra parte, hemos podido probar DALL-E Mini con resultados algo inconsistentes, pero curiosos. Bajo estas líneas os dejamos con ellos:
"Una persona sujetando un ramo de flores en un parque lleno de gente".
"Un televisor emitiendo estática en una habitación oscura".
"Un hombre parado en frente de un tanque".
Los resultados pueden tardar hasta varios minutos en aparecer. Además, si bien entiende el español, será mejor describirle la imagen en inglés, ya que los resultados serán más precisos.
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