Hay términos que están de moda, tienen mucha capacidad de empoderamiento, y producen movimientos innovadores en las empresas. Sobre todo, las dedicadas a negocios relacionados con la economía digital.
Uno de ellos es, junto con microservicios, Agile, o transformación digital, el término DevOps.
Este es un concepto, cuasi una filosofía, del cual en este artículo voy a centrarme en la descripción de las fases del ciclo iterativo que lo componen; con el objetivo de aclarar conceptos básicos que debo tener interiorizados antes de emprender su adopción.
Fases en DevOps
En la actualidad, DevOps se puede definir como un símbolo de infinito o un circulo que define las diferentes áreas y fases que lo componen:
- Plan
- Desarrollo
- Integración continua
- Despliegue
- Operación
- Monitorización
Es importante comprender que es una de las múltiples representaciones, no el canon definitivo. Habiendo simplificaciones totalmente válidas en forma de cuatro fases principales, o descomposiciones detalladas de cada una de ellas.
Otra idea imprescindible de interiorizar es que se trata de la definición de un flujo iterativo, por lo cual diferentes procesos pueden estar comprendidos en diferentes fases de forma orgánica y superpuesta, siempre ajustándose a los conceptos fundamentales de valor y mejora continua.
Debo evitar caer en la tentación de considerarlo como un ciclo en cascada, en donde las fases están delimitadas rígidamente por una frontera que las separa, o que solamente se puede iniciar una fase cuando la anterior ha finalizado del todo.
Ahora, voy a mirar con más detalle cada fase, permitiéndome una licencia muy habitual en los procesos DevOps, que es utilizar el framework Scrum (y sus arquetipos) como metodología de trabajo para hacer más sencillas las explicaciones.
Gestión y planificación
Todo proyecto necesita una visión que indique a los participantes -sean directos o indirectos- el motivo y fin último del trabajo a realizar; definiendo un conjunto mínimo de funcionalidades que permitan aportar Valor en cada iteración, los criterios de aceptación a cumplir y la definición de acabado; para cada una de las fases y en el conjunto del proyecto.
Esto se constituye como una Pila de Producto viva, que está soportando continuadamente un proceso de “jardinería”, desde un punto de vista de negocio, la cual alimenta a las diferentes fases de desarrollo y operaciones; y que aborda los cambios y evoluciones según un proceso de mejora continua basado en un feedback temprano y continuado.
Para ello utilizare las “liturgias” de Scrum, como son las reuniones de Planificación de la iteración y la Revisión de la iteración; pero sin, por ello, dejar de tener una comunicación e implicación constante entre negocio y el equipo técnico. Siendo imprescindible que Negocio y Gestión se formen en las herramientas y métricas diseñadas para que tengan una visibilidad veraz y suficiente del desarrollo del proyecto.
Desarrollo, construyendo código
Esta fase es en donde se construye. Sea picando código, diseñando infraestructura, automatizando procesos, definiendo las pruebas o implantando la seguridad.
Es en donde, en la actualidad, se está realizando el esfuerzo más importante en la automatización de las acciones repetitivas o complejas; y que debiera ser uno de los primeros peldaños que escalar para implantar DevOps en una organización.
Si tuviera que resumir en una sola palabra el concepto más importante de esta fase, esta sería “pruebas”.
Ya sea en una aplicación de gestión, operaciones con datos o el despliegue de infraestructura virtual; siempre voy a trabajar en código – ya sea con un lenguaje de programación o de scripting; el cual debe ser almacenado en un gestor de código que me permita operaciones básicas como históricos, ramas, versionado, etc.
Pero con esto no es suficiente y cada pieza construida debe incluir (obligatoriamente) sus propias pruebas automatizadas. Es decir, los mecanismos con los que el propio sistema pueda asegurarse de que lo que hemos realizado es correcto, no falla, no hace fallar a otras partes, cumple los criterios de aceptación, y señala de forma temprana los errores que surgen en todo desarrollo.
De hecho, este es un camino imperativo para adoptar Devops, desde sus más incipientes estadios.
Primero almaceno el código/script en un gestor para poder tener versionado y poder hacer rollback; luego empezar a incluir las pruebas automatizadas, lo cual va a producir una transformación profunda en las técnicas de codificación (desacoplamiento, segregación, modularización, etc); por último, se llega a la orientación de lo construido hacía las fases siguientes, incluyendo la transformación del propio flujo de trabajo.
Integración continua, o cómo dormir tranquilo
Aunque en esta fase y la anterior la mayoría de los autores nos centramos en un punto de vista de desarrollo, realmente la llegada de DevOps y los conceptos de Infraestructura como código, hacen que IT también sea pleno participante de esta fase.
La integración continua es automatizar el mecanismo de revisión, validación, prueba y alertas del valor construido en las iteraciones, desde un punto de vista global.
Es decir, mi singular funcionalidad o característica, que he construido en mi entorno de desarrollo, junto con las pruebas automáticas que aseguran su correcto funcionamiento, son publicadas en un servicio que la integra con el resto de la aplicación.
Así, lanzando todas las pruebas que incluye cada funcionalidad, más las pruebas de integración de toda la aplicación, más las pruebas funcionales, más las pruebas de aceptación, más los análisis de calidad del código, más las pruebas de regresión, podré estar seguro de que mi aplicación sigue funcionando correctamente.
Y si algo falla, saltará la alerta temprana indicando en qué pieza y en qué línea está rompiendo mi sistema.
Así que, cuanto más me acerque al momento de iniciar el camino crítico del despliegue, más tranquilo estaré porque más pruebas incluyen mi trabajo.
Despliegue automatizado
Desplegar, en las organizaciones clásicas, siempre ha sido un dolor. Dos roles (Dev e IT) con objetivos e intereses divergentes se encuentran en una batalla de incomunicación y recelo mutuo para publicar la aplicación en los diferentes entornos de trabajo: desarrollo, integración, calidad/test, preproducción, producción, etc.
Como en toda cadena, es fácil romper por el eslabón más débil, y cuantos más pasos existan en los procesos de despliegue, más posibilidades de fallo humano se suman.
Así, DevOps promueve la automatización de los despliegues por medio de herramientas y scripts, con el objetivo último de que todo el proceso se resuelva con un botón de aprobación o, idealmente, la activación de una característica.
Entre cada entorno de despliegue, hay que tener muy en cuenta la administración del contexto (crear, configurar y destruir entornos); realizar y superar las pruebas específicas de cada uno (como pueden ser pruebas de rendimiento, resiliencia, funcionales, de seguridad o de UX); y administrar la gestión de la configuración (CMDB) de acuerdo con las complejas necesidades de los diferentes contextos de despliegue.
Lo más crítico y dificultoso en esta fase, más que conocida y adoptada en el entorno IT, es la llegada del concepto Cloud con sus capacidades de Infraestructura como código, que fuerza un cambio en el paradigma de la gestión de la infraestructura. Que pasa de una gestión de recursos finitos a una gestión basada en una optimización permanente de costes.
Operaciones, velando por el buen funcionamiento
Es una minoría las aplicaciones que son puestas en producción y no requieren de un trabajo constante en su optimización, evolución, o soporte. Pero, además, debo tener en cuenta todas las operaciones relacionadas con su funcionamiento que deben realizarse de forma continuada durante toda la vida del software.
Así tendré, el ajuste de los recursos de acuerdo con la demanda o las características de crecimiento de las aplicaciones; la modificación dinámica de la infraestructura por causas de seguridad, rendimiento, disponibilidad, etc.; o la optimización de procesos y procedimientos que requieren cambios en el contexto de ejecución y explotación.
En esta fase, aplicará como anillo al dedo la adopción del concepto de Nube – sea pública, privada o hibrida- en dónde las operaciones puedan explotar las capacidades de escalabilidad, persistencia, disponibilidad, transformación, resiliencia y seguridad que ofrecen este tipo de plataformas.
Debiendo trabajar en la automatización de la optimización de los escenarios de operaciones, de forma que vuelvo a mitigar los fallos a causa de error humano.
Monitorización, o el arte de medir
Esta última fase de un proceso DevOps, es una fase permanente y que se aplica a todo el ciclo completo.
Es dónde voy a definir las medidas que estaré monitorizando para controlar el estado de salud de las aplicaciones y su infraestructura, siendo esto el histórico de las mediciones durante un periodo de tiempo, que me muestran la evolución del sistema.
Tiene una vertiente reactiva, en donde de acuerdo con los resultados iré ajustando o modificando la plataforma; y otra proactiva en la cual un proceso de aprendizaje continuo me va a permitir adelantarme a las necesidades y riesgos.
Pero no todo es tecnología, y en esta fase se va a consolidar el feedback continuo de todos los ámbitos y niveles del ciclo Devops para poder incluirlos en la siguiente iteración durante la fase de Plan, o de forma inmediata con correcciones puntuales.
Monitorizaré, analizaré y mediré todo aquello que me pueda aportar una visión general del estado actual del proyecto (en su definición más amplia), incluyendo todas las dependencias que tuviera; pero con capacidades de bajar hasta la singularidad para observar con detenimiento el funcionamiento de una pieza en particular.
Y por medio de la realización de retrospectivas, completaré el proceso de Kaizen (mejora continua) del proyecto, incluyendo todos los orígenes relacionados con el desarrollo positivo de los trabajos.
Sobre las fases del ciclo DevOps
He mostrado una visión generalizada e idílica de un ciclo DevOps completo, siguiendo una estructura lógica basada en la experiencia y en la profusa literatura que hay publicada.
La realidad es bastante más compleja tanto en la implantación como en la ejecución; pero sin duda el mayor escollo son los problemas de comunicación entre los equipos con objetivos e intereses diferentes, y la desconfianza de salir de mi zona de confort siguiendo una “moda”.
Sin embargo, los beneficios son muy importantes. Y no solo en el ámbito de la productividad, del Time to Market, o de la flexibilidad de la empresa frente a las demandas del negocio y los clientes; si no también en los factores humanos, de mejora de la calidad de vida, que hay que valorar en su justa y positiva medida.
