Cada vez que se lanza una IA open source se compara con GPT-4 y se celebra mucho en el mundo del desarrollo. Para qué sirven

Liberalizar el código de la IA puede ser la solución a la falta de transparencia en algunas empresas

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La inteligencia artificial ha marcado un antes y un después en la vida de muchas personas. Ya es raro encontrar a alguien que no sepa lo que es ChatGPT que sin duda es una de las que más ha trascendido al mundo común. Pero hay algo peculiar en el mundo del desarrollo, que puede ser desconocido para el resto de usuarios. Y es precisamente la felicidad que se puede generar al ver como una IA se lanza como open source o de código abierto. Te contamos en este artículo el por qué.

La revolución que hemos vivido de la IA como decimos ha tenido una gran repercusión. Esto ha hecho que incluso el Nobel de Física 2024 haya recaído en dos investigadores que sentaron las bases del 'machine learning' que dieron lugar a las redes neurales. A partir de aquí podemos decir que se sentaron las bases para los grandes modelos de IA que hemos visto en la actualidad.

Un vistazo a…
CHAT GPT-4 en 4 MINUTOS

Qué son las IA de código abierto

El término "codigo abierto" significa básicamente que cualquier persona puede acceder a las entrañas de un programa. En Windows son muchos los programas que se pueden encontrar OpenSource como el propio VLC o Firefox y que permite a cualquier desarrollar ver y editar sus archivos.

Es decir, el creador pone las bases de un programa, o en este caso una inteligencia artificial, con la posibilidad de que otros puedan "trastear" con su creación. No se queda para el mismo el beneficio absoluto. Y esto es algo realmente celebrado cuando se anuncia una inteligencia artificial de código abierto por todos los desarrolladores.

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En el caso de que alguna empresa o desarrollador independiente publica el código de una nueva IA se pone el grito en el cielo (pero para bien). En ese momento son varias las acciones que se hacen, como por ejemplo compararlo con los grandes referentes de la inteligencia artificial como es GPT-4 o GPT-4o para comprobar la potencia que puede llegar a tener.

Pero, tal y como explica el World Economic Forum, el código abierto es crucial para el desarrollo responsable de una IA. La mayoría de los Gobiernos tienen la difícil decisión de si apoyar el hecho de liberalizar el código de la tecnología o si mantener que las empresas lo mantengan en privado. Esto es lo mismo que puede llegar a ocurrir con las patentes de empresas como las farmacéuticas.

Todas las razones para que las IA de código abierto sean positivas

Pero... ¿Qué razones dan los expertos para apoyar el código abierto? Son diferentes los artículos de expertos en IA que coinciden en la relación del código abierto con tener una innovación mucho más acelerada. Algo que tiene sentido. Si son varias las personas que tienen acceso a los datos de una IA es posible que puedan ver fácilmente como hacerla más eficiente, como solucionar los problemas que pueda tener o sentar las bases para que otros desarrolladores puedan trabajar mejor.

Aquí es donde el dicho cuatro ojos ven mejor que dos se aplica a la perfección.

La transparencia es otro pilar fundamental. Ahora mismo hay muchas dudas de cómo funciona una IA o de las limitaciones que puede llegar a tener impuestas en el caso de que esté cubierta por una empresa privada como puede ser OpenAI. O incluso cómo están usando nuestras consultas para hacer el entrenamiento del modelo.

Si ahora optamos por hacer una auditoría del código de un modelo de IA, cualquier persona podrá detectar cualquier infracción contra nuestra privacidad en sus entrañas. Incluso se podrían resolver algunas dudas sobre el racismo que hemos visto en algunas IA y que causó una gran polémica. Ver el código habría podido determinar si era algo hecho aposta o simple casualidad.

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De esta manera, la responsabilidad también iría a más con el código abierto. Los desarrolladores, sabiendo que todo el mundo va a poder analizar al detalle su trabajo, hará que aumente la responsabilidad. Y en el caso de que haya algún error se pueda resolver fácilmente entre varias personas.

Además de esto, la participación común en un mismo proyecto puede generar una gran diversidad de opciones con una IA que sea potente. El objetivo de que muchas personas puedan trabajar con la misma base. Además, esto puede garantizar que veamos una gran innovación y sobre todo originalidad en los proyectos.

Yann LeCun, que ganó el premio Turin y que actualmente es el jefe de Meta AI reconoce que los sistemas de IA deben ser abiertos. Cree que "en el futuro, toda nuestra información va a estar mediada por sistemas de IA". De esta manera, cree que este futuro debe ser de todos y no de un sistema que sea cerrado, hermético y propietario de una gran empresa.

De esta manera, cualquier IA que se anuncie como de código abierto es una gran noticia para cualquier desarrollador. Significa que esta va a ser totalmente transparente para ellos, y además van a poder aplicar sus talentos para hacer algo que merezca la pena.

Imágenes | Growtika

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